Elasticsearch:如何使用正确的姿势进行搜索

如何使用正确的姿势进行搜索

你是否为了讨女朋友的欢心而偷偷搜索过她最想要的礼物?是否在女朋友生病的时候心急地搜过医院和药物?是否在吵架过后默默地搜过和好方法?
让我告诉你如何用正确地姿势进行搜索。接下来,本文就简要介绍搜索利器 Elastic Search,让你在 5 分钟内学会使用它。

安装

如果你有 linux,并且恰好也有 docker, 那么请运行如下命令:

     sudo docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

你要是看到一串 id, 恭喜你, 你已经有了自己的搜索了!就是这么简单!

我们来验证一下搜索服务:

     ubuntu:~$ curl localhost:9200
     {
       "status" : 200,
       "name" : "Adonis",
       "cluster_name" : "elasticsearch",
       "version" : {
         "number" : "1.7.1",
         "build_hash" : "b88f43fc40b0bcd7f173a1f9ee2e97816de80b19",
         "build_timestamp" : "2015-07-29T09:54:16Z",
         "build_snapshot" : false,
         "lucene_version" : "4.10.4"
       },
       "tagline" : "You Know, for Search"
     }

返回值 200!你成功了!这个结果除了告诉你 Elastic Search 已经启动好之外,还显示了版本号,build 信息,lucene 版本等信息。

如果你不用 Linux 或者 Docker,放心,情况也不复杂。首先你需要 Java,然后去官网下载,解压,运行既可。

使用

Elastic Search 的初级功能十分易用。Restful 请求就可以完成一切操作。所以接下来的体验,你只需要一个命令行即可,但是为了直观方便,你也可以选择官方推荐的 Marvel 或者 Postman

相信很多人都是吃货,下面,我用中国第九大菜系食堂菜作为搜索的原数据演示 Elastic Search 的用法。

插入数据

首先来一道勉强正常的菜,苹果炖牛肉。

     ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}'
      {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
       "_version" : 1,
       "created" : true
     }

有点迷糊?那来稍微介绍一点背景知识,看看上面的命令都做了啥。

Elastic Search 使用 document 方式存储, 类似 MongoDB。它不仅高效而且分布式扩展性极佳,基于赫赫有名的 Lucene 搭建,在搜索界的地位就如同杰伦小公举在歌坛的地位一般。很多人可能有关系型数据库开发的经验,下面来张 Elastic Search 和 MySQL 的术语类比图,帮助理解。

MySQL Elastic Search
Database Index
Table Type
Row Document
Column Field
Schema Mappping
Index Everything Indexed by default
SQL Query DSL

上面例子中,localhost:9200是服务地址,Elastic Search 默认利用 9200 作为 Rest 服务的端口,9300 作为内部通信接口和 Java 客户端接口。food是 index,canteen是 type,里面的数据形成document。值得注意的是,跟其他 NoSQL 数据库一样,Schema 不需要预先定义,直接插入数据即可,Elastic Search会智能地分析每个 Field 的值并自动建立索引。每个 document 都有一个 id,如果不指定则会自动生成。可以看到插入成功之后,生成了"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS"。插入命令使用 Post 请求,方便使用和测试。

另外,在上面的例子中,我加入了?pretty主要是让结果的 json 显示更好看。

获取数据

虽然数据已经存好了,但是没有直接取到,总是心有不安,下面这条命令即可以查看数据:

ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HEQxfW68mQc8rk4AS?pretty
{
  "_index" : "food",
  "_type" : "canteen",
  "_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
}

可以看到,请求改为了GET,请求形式为/index/type/id

更新数据

再来一道菜,番茄炒菠萝,用到我们刚才说的POST请求。

     ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "sjtu"}'
     {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
       "_version" : 1,
       "created" : true
     }

等等,这道菜是武汉大学的,看来我们得更新一下source。也许聪明的你已经猜到,发个PUT请求就可以搞定了。

     ubuntu:~$ curl -XPUT localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}'
     {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
       "_version" : 2,
       "created" : false
}

可以看到_version变成了2,表示更新过了。再GET一下确认结果。

     ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty
     {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
       "_version" : 2,
       "found" : true,
       "_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
     }

可以看到,_source,也就是插入的原始数据,确实改变了。

删除数据

继续来一道菜,月饼炒辣椒!

     ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "月饼炒辣椒", source: "fjnu"}'
     {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
       "_version" : 1,
       "created" : true
     }

算了,好像太丧心病狂了,对吃货的幼小心灵产生了暴击,我们还是把它删掉吧。

     ubuntu:~$ curl -XDELETE localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
     {
       "found" : true,
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
       "_version" : 2
     }

GET验证一下是否真的被删除了。

     ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
     {
       "_index" : "food",
       "_type" : "canteen",
       "_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
       "found" : false
     }

显示"found" : false,可见删除确实成功了。

搜索数据

Elastic Search 支持相当复杂的搜索情形。像“有水果有肉有主食红黄白相间成粒状”这种可以把 MySQL 的检索虐得死去活来的查询,Elastic Search 可以轻松告诉你这应该是名菜“哈密瓜年糕牛肉粒”。下面看看最简单却很实用的搜索:查询所有值。

     ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty
     {
       "took" : 1,
        "timed_out" : false,
        "_shards" : {
          "total" : 5,
          "successful" : 5,
          "failed" : 0
        },
        "hits" : {
          "total" : 2,
         "max_score" : 1.0,
          "hits" : [ {
           "_index" : "food",
           "_type" : "canteen",
           "_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
           "_score" : 1.0,
           "_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
         }, {
           "_index" : "food",
           "_type" : "canteen",
           "_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
           "_score" : 1.0,
           "_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
         } ]
       }
     }

可以看到,形如GET _search即可。结果会显示所有给定 index 和 type 下的 document。hits下面包含找到的具体内容。_score表示相关程度,分数越高表示越相关,搜索引擎对于结果的排序都是通过类似的机制完成。
再来一个简单地查询,查找sourcesjtu的菜。

     ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty -d '{"query":{"match":{"source":"sjtu"}}}'
     {
       "took" : 35,
       "timed_out" : false,
       "_shards" : {
         "total" : 5,
         "successful" : 5,
         "failed" : 0
       },
       "hits" : {
         "total" : 1,
         "max_score" : 0.30685282,
         "hits" : [ {
           "_index" : "food",
           "_type" : "canteen",
           "_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
           "_score" : 0.30685282,
           "_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
         } ]
       }
     }

这里用到了match query来搜索,可以看到_score的变化。

结语

本文对 Elastic Search 的使用作了最简单的介绍,适合新手入门。上述例子简单直观,命令可以直接运行,亲测有效。有兴趣的读者可以自己动手实践,加入更多诸如“糖宝炖骨头”这样的黑暗料理。

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